Data Structure क्या है | What is data structure in hindi 2024

दोस्तों क्या आप जानते हो क्या Data Structure क्या है? Data Structure के बारे में जानना बहोत जरुरी है। आजकल बहोत जगह data structure का use होता है। जो Students कंप्यूटर science के background से होते है उनको इसके बारे में ज्यादा पता होता है। Data Structure में algorithms का भी use होता है। जो students software field में पढाई कर रहे है उनको data structure के बारे में ज्यादा पता होता है और वो students तरबेज होते है।

हर जगह data structure का उपयोग होता है सिर्फ हमें पता नहीं होता है। data structure बहोत महत्वपूर्ण है। तो इस आर्टिकल में Data Structure क्या है और Data Structure की क्या जरूरत है ये in detail जानते है तो ये article ध्यान से पढ़ो।

आप सॉफ्टवेयर कंपनी में job करना चाहते हो या कंप्यूटर के सॉफ्टवर्स में काम करना चाहते हो तो आपको data structure की knowledge जरुरी है। आप Excel, PowerPoint, MS-Word use करते हो तो इसके पीछे भी DS के algorithms होते है। इसको DSA है। आप एक अच्छे सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनना चाहते हो तो आपको DSA सीखना ही पड़ता है। MNC companies जैसे की Google, Amazon, IBM, Infosys ये companies data structure का उपयोग करते है। जानते है की Data Structure क्या है और Data Structure कितने प्रकार के होते है?

Data Structure क्या है | What is data structure in hindi

Data Structure कंप्यूटर विज्ञान में एक महत्वपूर्ण concept और branch है जो डेटा को organized रूप में रखने में मदद करती है। डेटा structure कंप्यूटर प्रोग्राम में डेटा को organized रूप से रखने, विशेष क्रियाएँ करने और डेटा को प्रभावी तरीके से एक प्रक्रिया के लिए उपयोग करने की क्षमता होती हैं। data structure का real life में भी उपयोग होता है।

एक उदहारण से समझते है जैसे आप घर में एक अलमारी में कपडे systametic रखते है और आपको next time जो कपडा चाहिए वो निकाल सकते हो ऐसा ही data structure में होता है। इस तरह data structure का उपयोग करके data oraganized होता है। डाटा स्ट्रक्चर की जरुरत बहोत बढ़ गयी है। कुछ महत्वपूर्ण डेटा संरचनाएं होती हैं जैसे :

1. Arrays
2. Linked Lists
3. Stacks
4. Queues
5. Trees
6. Graphs
7. Hash Tables

Data Structure कितने प्रकार के होते है | Types of data structure in hindi

data structure के मुख्य दो type होते है Primitive data type और non primitive data type ये दोनों data structure अलग अलग होते है और अलग अलग काम करते है।

Primitive Data Structure

Primitive डेटा Structure एक डेटा structure है जो एक विशिष्ट स्थान में single value रख सकती है जबकिnon-linear data structure एक embedded स्थान या random स्थानों में कई value रख सकती है। निचे दिए हुए चार Primitive डेटा structure हैं:

1. Integer
2. Float
3. Boolean
4. Character

Non-Primitive Data Structure

Non-primitive data structure एक प्रकार की डेटा structure है जो एकाधिक values को embedded या random स्थान पर रख सकती है। Non-Primitive डेटा प्रकार प्रोग्रामर द्वारा defined किए जाते हैं। Non-Primitive डेटा structure को आगे दो categories में वर्गीकृत किया गया है, Linear and Non-Linear Data Structures. निचे दिए हुए Non-Primitive डेटा structure हैं:

1. Array
2. String
3. Stack
4. Queue

Data Structure की क्या जरूरत है | What is the need of data structure in hindi

Data Structure की क्या जरूरत है? Data Structure की महत्वपूर्ण जरुरत होती है। data structure डाटा को organized रूप से रखता है और इसे उपयुक्त रूप से managed कर सकते है। data structure विशिष्ट कार्यों को सहज बनती है जैसे की data की खोज करना और update करना आदि। अच्छी डेटा structure के कार्यों को तेजी से और दक्षतापूर्वक पूरा करने में मदद करती है।

अलग अलग डेटा structures अलग-अलग उपयोग के लिए अनुकूल होती हैं। लिंक्ड लिस्ट डेटा को update और हटाने के लिए उपयोगी हो सकती है, जबकि बाइनरी सर्च ट्री search के लिए अधिक अनुकूल होती है। डेटा structure का उपयोग प्रोग्रामिंग और सिस्टम डिज़ाइन में विशेष महत्व रखता है। इसीलिए Data Structure की बहोत जरूरत है।

Data और Information के बिच क्या अंतर है | What is the difference between data and information in hindi

Data	Information
डेटा वो होता है जो कुछ भी जो संख्याओं, शब्दों, या अन्य रूपों में प्रकट होता है।	Information अर्थात डेटा का Lecture या विश्लेषण, जो संदेश, योजना, या अर्थ को प्राप्त करने के लिए प्रयोग किया जाता है।
डेटा Neutral होता है और संवेदनशील नहीं होता है।	Information का उपयोग किया जाता है ताकि जानकारी प्राप्त की जा सके और निर्णय लिया जा सके।
डेटा sections में कई प्रकार का हो सकता है, जैसे कि संख्याएं, शब्द, और tables।	Information विशेष रूप से संदेश की एक meaningful table होती है, जिसमें क्रियाओं का अर्थ होता है और जो किसी उद्देश्य को पूरा करने के लिए प्रयोग होती है।

FAQ’s

Conclusion

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